
Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Arbeitswelt in rasantem Tempo: Nach aktuellen Auswertungen des Instituts für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB) ist der Anteil der Betriebe in Deutschland, die generative KI einsetzen, von fünf Prozent im Jahr 2023 auf 24 Prozent im Jahr 2025 gestiegen. Die Mehrheit greift dabei auf frei zugängliche, gängige generative KI-Anwendungen zurück. Etwa die Hälfte bietet bereits Weiterbildungen für Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter zum Umgang mit generativer KI an oder plant entsprechende Maßnahmen.
Gerade in den Grünen Berufen gibt es vielfältige Anwendungsfelder für KI (BZL, 2025). In der Landwirtschaft kann sie große Datenmengen aus Sensoren, Kameras oder GPS-Systemen (Global Positioning System) auswerten, Muster erkennen und Entscheidungen unterstützen. Präzisionslandwirtschaft ermöglicht beispielsweise, Saatgut, Dünger oder Pflanzenschutzmittel gezielter einzusetzen. In der Tierhaltung erfassen Sensorsysteme unter anderem Aktivität, Fress- und Liegeverhalten und können bei auffälligen Veränderungen frühzeitig Hinweise liefern.
Berufsbildung im Wandel
Diese Veränderungen im Arbeitsalltag ziehen selbstverständlich auch Veränderungen für die Ausbildung in den Grünen Berufen nach sich. Genau hier wird KI vom technischen Hilfsmittel zum Gegenstand beruflicher Bildung:
- Für Auszubildende ergeben sich neue, interessante Lerngelegenheiten: Was sagen die Daten, die die KI liefert, aus? Wie kommt ein KI-System zu einer Empfehlung? Welche Informationen fehlen möglicherweise? Und wann muss die Fachkraft eine Entscheidung selbst treffen?
- Große Sprachmodelle („Large Language Models“) können ferner bei der Datenauswertung, beim Strukturieren von Informationen oder bei der Automatisierung unterstützen.
- Für Ausbildungspersonal ergeben sich weitere Möglichkeiten: KI kann etwa bei der Entwicklung von Lern- und Arbeitsaufgaben helfen, unterschiedliche Schwierigkeitsgrade vorschlagen oder Rollensituationen simulieren.
- Auch für die Prüfungspraxis eröffnen sich neue Möglichkeiten. Der Einsatz von KI kann beispielsweise dabei unterstützen, Aufgabenideen zu entwickeln, Fallbeispiele zu variieren oder Lernende mit simulierten Prüfungsgesprächen zu konfrontieren.
Auf Leando wird unter anderem gezeigt, wie KI zur Erstellung von Lern- und Prüfungsaufgaben sowie zur Unterstützung bei Tests und Bewertungen eingesetzt werden kann. Das bedeutet jedoch nicht, dass KI die Prüfung übernimmt. Gerade bei Bewertungen bleibt die fachliche und pädagogische Verantwortung beim Menschen. KI kann Vorschläge liefern oder eine zusätzliche Perspektive eröffnen – die Entscheidung über Leistung und Kompetenz muss nachvollziehbar und fachlich begründet bleiben.
KI-Kompetenzbereiche
Wenn KI in der Ausbildung eingesetzt wird, ist wichtig, dass Ausbildungspersonal hinsichtlich eines verantwortungsvollen Einsatzes und Umgangs mit KI-Systemen geschult wird. Dabei sollte das Ausbildungspersonal KI als Lernwerkzeug verstehen, das von den Auszubildenden ebenfalls verantwortungsvoll eingesetzt und kritisch reflektiert werden sollte.
Laut Florian Rampelt, Geschäftsstellenleiter des KI-Campus und Mitglied der internationalen Expertengruppe des PAI Literacy -Frameworks, spiegelt KI-Kompetenz ein souveränes und selbstbestimmtes Handeln wider, welches durch Wissen, Fähigkeit/Fertigkeit und Haltung ausgestattet ist (KI-Campus, 2026). Das AILit-Framework wurde im April dieses Jahres als Rahmenwerk der Europäischen Kommission und der OECD (Organisation for Economic Cooperation and Development) entwickelt und veröffentlicht, um europaweit Lernende und Lehrpersonal sowie Bildungsverantwortliche auf den Umgang mit Künstlicher Intelligenz vorzubereiten (OECD/EU, 2026). Dort werden folgende übergreifenden KI-Kompetenzbereiche formuliert:
- KI aktiv gestalten,
- KI gezielt einsetzen,
- mit KI bewusst umgehen,
- KI kreativ anwenden.
Diese dienen zur Orientierung, wie KI-Kompetenzen berufsbegleitend im Ausbildungsalltag erworben werden können. Aufgrund der signifikanten Leistungssteigerungen von KI-Systemen und der daraus resultierenden, verbesserten Ergebnisse gewinnt die didaktische Steuerung beim Einsatz von KI zunehmend an Bedeutung. Damit verschiebt sich auch die Rolle des Ausbildungspersonals. Ausbilderinnen und Ausbilder werden stärker zu Lernbegleiterinnen und Lernbegleitern, die Lernprozesse strukturieren, gute Fragen stellen und die kritische Auseinandersetzung mit KI fördern. Der IAB-Bericht zeigt, dass viele Betriebe bei diesem Prozess noch am Anfang stehen: Nur ein Teil der KI-nutzenden Betriebe hat bereits entsprechende interne Regeln etabliert; ein weiterer Teil plant deren Einführung. Für die berufliche Bildung stellt sich daran anschließend die Frage, wie KI-Kompetenzen konkret in der Ausbildungs- und Prüfungspraxis aufgegriffen und vermittelt werden können. Genau an dieser Schnittstelle setzt Leando an.

Leando-Lernwelt
Das vom Bundesministerium für Bildung, Familie, Senioren, Frauen und Jugend (BMBFSFJ) geförderte BIBB-Portal unterstützt das Ausbildungs- und Prüfungspersonal mit redaktionellen Beiträgen und digitalen Lernangeboten in der Leando-Lernwelt, um sie für den Ausbildungs- und Prüfungsalltag mit KI fit zu machen. Die Leando-Lernwelt bietet mittels verschiedener interaktiver Elemente und Methoden wie Quizzen oder Videos einen anwendungsorientierten und kurzweiligen Zugang zu einer Vielzahl von Inhalten. Diese decken sowohl berufsspezifische als auch berufsübergreifende Themen ab, darunter „KI in der betrieblichen Ausbildung“.
Neben Grundlagenwissen wie „Deep Learning“ (Teilbereich des maschinellen Lernens) werden rechtliche Fragen und Einsatzmöglichkeiten wie das Erstellen von Lern- und Prüfungsaufgaben bis hin zu betrieblichen Anwendungsszenarien vermittelt. Ziel ist es, Unsicherheiten abzubauen, KI als Werkzeug für eine qualitativ hochwertige Ausbildungs- und Prüfungspraxis zu vermitteln und Ausbildungspersonal in die Lage zu versetzen, KI-gestützte Tools reflektiert und rechtssicher einzusetzen.
Seit dem vergangenen Jahr besteht zudem die Möglichkeit, die Vorgaben des EU AI Act zur Nutzung von KI-Werkzeugen im Arbeitsalltag zu erfüllen. Im Rahmen des Lernpfads „KI-Grundlagen für das Ausbildungs- und Prüfungspersonal: Schulung nach Artikel 4 EU-AI-ACT“, der in der Leando-Lernwelt absolviert wird, ist es nach dessen Abschluss möglich, ein Open-Educational-Badge (OEB-Badge) zu erwerben. Die Vergabe von OEB-Badges ist künftig auch für weitere Qualifizierungsangebote in der Leando Lernwelt vorgesehen. Mithilfe dieser motivierenden Elemente kann der eigene Kompetenzzuwachs auf dynamische und spielerische Weise dokumentiert werden. Nach Artikel 4 des EU AI Acts müssen Anbieter und Betreiber von KI-Systemen Maßnahmen ergreifen, um sicherzustellen, dass alle Personen, die mit dem Betrieb oder der Nutzung von KI-Systemen befasst sind, über ein ausreichendes Maß an KI-Kompetenz verfügen (BIBB, 2026). Das wachsende Regelwerk rund um die generative KI ist ein weiterer Beleg für eine notwendige KI-Kompetenzgewinnung (Morandini u.a., 2023). Daneben bietet die Leando-Lernwelt bereits verschiedene Lernpfade zu Aspekten wie Umweltschutz, Klimaschutz, Regionalität, Vermarktung, Vielfalt und Tierwohl für die 14 Grünen Berufe. Querschnittsthemen wie Inklusion informieren über die Fachpraktiker/-innenausbildung und gute Fallbeispiele veranschaulichen die Standardberufsbildpositionen. Die einzelnen Lernbausteine zeigen methodisch und didaktisch, wie bestimmte Themen in der Ausbildung vermittelt werden können, und bieten hilfreiche Tipps sowie weiterführende Informationen. Zusätzlich bieten die Leando Communities die Möglichkeit zum Aus-tausch und zur Vernetzung.

Herausforderungen in der Praxis
Entscheidend ist beim Einsatz von KI im Ausbildungs- und Prüfungsalltag nicht, dass möglichst viele Tools zum Einsatz kommen, sondern dass stets eine bewusste Auseinandersetzung mit dem Thema stattfindet. Ausbildungspersonal sollte deshalb prüfen:
- Ist ein bestimmtes Sprachmodell für den vorgesehenen Zweck (zum Beispiel die Erstellung einer Präsentation oder Recherchearbeit) überhaupt geeignet?
- Welche Daten werden durch die KI verarbeitet?
- Wie zuverlässig sind die Ergebnisse?
- Welche Rechte gelten für eingegebene und erzeugte Inhalte?
- Welche Aufgaben sollten weiterhin bewusst ohne KI bearbeitet werden?
Die Nutzung von KI-Systemen allein kann nicht mit KI-Kompetenzen gleichgestellt werden. Eine Studie in der multidisziplinären wissenschaftlichen Fachzeitschrift PNAS (Proceedings of the National Academy of Sciences) zeigt: Lernende mit direktem KI-Zugang während des Lernens schnitten bei Tests ohne die Nutzung der KI schlechter ab als die Kontrollgruppe (Bastani u.a., 2025) (s. auch Beitrag Schmitt und Brutzer, September 2026). Entscheidend ist also die Architektur der Didaktik. Die didaktische Rahmung sollte so gestaltet sein, dass sie „Reibung“ bei den Lernenden erzeugt oder Widersprüche aufdeckt und somit Entscheidungen vom Lernenden verlangt (Morandini u. a., 2023; Bobitan u. a., 2024). Wird lediglich die Denkarbeit an ein KI-System ausgelagert, kann ein besseres Arbeitsergebnis entstehen, ohne dass tatsächlich ein entsprechender Lernzuwachs erfolgt ist.
Technische Hürden wie mangelnde Internetabdeckung, „blinde Flecken“ bei Datenschutzfragen oder fehlende Schnittstellen zwischen verschiedenen Systemen erschweren den Einsatz von KI. In der Landwirtschaft kommen klimatische Bedingungen und Wetterextreme wie Staub, Hitze oder Nässe, die empfindliche Systeme schädigen können, erschwerend hinzu. Viele Betriebe fühlen sich daher noch überfordert.
Unterstützungsformate
Auf Leando besteht die Möglichkeit zum Erfahrungsaustausch in Sachen KI-Nutzung in Leando-Communitys und in regelmäßigen virtuellen Veranstaltungsformaten wie „KI und Kaffee“. Auch im Präsenz-Format kann man sich mit Kolleginnen und Kollegen vernetzen – insbesondere auf Veranstaltungen der Workshop-Reihe „Leando on Tour“ („Roadshow“) und dem „Leando-Jahresevent“.
Leando unterstützt seit dem 1. September 2026 auch mit einem KI-gestützten Chatbot („Lea-KI“) auf dem Portal. Mithilfe dieses Chatbots können Informationen zielgerichtet und schnell bereitgestellt werden. Darüber hinaus können individuelle Anfragen zu berufsspezifischen und berufsübergreifenden Themen gestellt werden, die auf den jeweiligen Bedarf abgestimmt sind. Dadurch wird eine noch individuellere und zielgerichtetere Nutzung der Leando Service- und Qualifizierungsangebote für den persönlichen Bedarf ermöglicht.
Literatur und Link
Bastani, H.; Bastani, O., Sungu, A.; Haosen, G., Kabakcıd, Ö., Mariman, R. (2025): Generative AI without guardrails can harm learning: Evidence from high school mathematics. In: Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) 122 (26), https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2422633122 (Abruf: 02.09.2026).
Bundesinstitut für Berufsbildung (Hrsg.) (2026): Datenreport zum Berufsbildungsbericht 2026. Informationen und Analysen zur Entwicklung der beruflichen Bildung. URL: https://doi.org/10.66390/UKXK5234
Bundeszentrum für Landwirtschaft (BZL) (2025): Warum ist digitale Kontrolle in der Milchviehhaltung gut für das Tierwohl? URL: https://www.landwirtschaft.de/wirtschaft/beruf-und-betrieb/trends-und-innovationen/warum-ist-digitale-kontrolle-in-der-milchviehhaltung-gut-fuer-das-tierwohl und: Welche Rolle spielt Künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft? URL: https://www.landwirtschaft.de/wirtschaft/beruf-und-betrieb/trends-und-innovationen/welche-rolle-spielt-kuenstliche-intelligenz-in-der-landwirtschaft. (Abruf: 14.8.2026)
Bobitan, N.; Dumitrescu, D.; Popa, A. F.; Sahlian, D. N.; Turlea, I. C. (2024): Shaping Tomorrow: Anticipating Skills Requirements Based on the Integration of Artificial Intelligence in Business Organizations – A Foresight Analysis Using the Scenario Method. In: Electronics 13, 11, S. 2198.
Forum Moderne Landwirtschaft: Digitale Landwirtschaft – Wie KI und 3D-Modelle den Acker smarter machen. URL: https://blog.moderne-landwirtschaft.de/digitale-landwirtschaft-wie-ki-und-3d-modelle-den-acker-smarter-machen/ (Abruf: 14.8.2026).
Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB) der Bundesagentur für Arbeit (2026): IAB-Kurzbericht, Nr. 8, 5.5. Nürnberg.
KI-Campus (2026): KI-Kompetenzen für Lehrkräfte: Das AI Literacy Framework ist da! YouTube URL: https://www.youtube.com/watch?v=ALv9GK6P2vg, 0:28-1:00 (Abruf: 24. August 2026)
Morandini, S.; Fraboni, F.; Angelis, M. de; Puzzo, G.; Giusino, D.; Pietrantoni, L. (2023): The Impact of Artificial Intelligence on Workers’ Skills: Upskilling and Reskilling in Organisations. In: Informing Science: The International Journal of an Emerging Transdiscipline 26, S. 39-68.
OECD/Europäische Union (2026). Empowering learners for the age of AI: An AI literacy framework for primary and secondary education. OECD Publishing, Paris.
Leando-Lernwelt (Lern- und Informationspfade zu KI):https://leando.de/learnmap/13736#13736




